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第二届“东方多语言语种识别竞赛(OLR 2017)”结果揭晓

继2016年成功举办第一届东方语种识别竞赛(Oriental Language Recognition Challenge)后,由海天瑞声和清华大学联合举办的第二届 OLR Challenge,于12月14日在吉隆坡举办的2017亚太信息与信号处理峰会(APSIPA ASC 2017)上宣布了比赛结果,并在当天的晚宴上举行了颁奖仪式。

和OLR 2016相比,OLR 2017需要识别的语言从7种增加到10种,包括汉语普通话、粤语、日语、韩语、俄语、越南语、印尼语、藏语、维吾尔语、哈萨克语。数据总量从去年的70小时增加到116小时,包括697名发音人,约10万条语音。数据集中的7种语言由海天瑞声提供,3种语言(藏语、维吾尔语和哈萨克语)由清华大学、西北民族大学、新疆大学共同承接的国家自然科学基金重点课题“多语言少数民族语音识别”项目(M2ASR)提供。

OLR 2017的竞赛设置更加合理,包含1秒识别、3秒识别和整句识别三项识别任务。短语音识别任务更为困难,但也更符合实际应用场景。清华大学提供了基线系统的构造脚本,使得参赛者可以轻松复现i-vector和深度神经网络两种标准语种识别系统。

清华大学的王东老师、汤志远博士和海天瑞声的市场总监陈清在12月14日上午的“Multilingual Speechand Language Processing”特殊主题会场上共同宣布了比赛结果。参赛队伍按综合识别结果和短语音识别结果两个标准进行排名。综合识别结果评价参赛队伍在语种识别上的总体科研实力;短语音识别结果反映参赛队伍在1秒语音这种极度困难任务上的科研攻关能力。

本次OLR比赛的参赛队伍共有31支,最终提交结果并参与排名的有19支,分别来自中国大陆(11支)、新加坡(1支)、澳大利亚(1支)、中国台湾(1支)、中国香港(2支)、印度(3支)。

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最终,最佳综合识别结果奖由新加坡国立大学(NUS)、新加坡科技研究局通信研究所(I2R)和新加坡南洋理工大学(NTU)联合团队获得;最佳短语音识别结果奖由澳大利亚新南威尔士大学(University of New South Wales)获得。在当天晚宴上,OLR 2017的组织者向这两支队伍颁发了证书和奖品,奖品包括由Roobo公司提供的400美元奖金和清华大学提供的精美纪念品。

NUS、I2R和NTU获奖团队上台领奖
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NUS、I2R和NTU获奖团队上台领奖

新南威尔士大学获奖团队上台领奖
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新南威尔士大学获奖团队上台领奖

Roobo公司为获最佳结果奖的队伍提供400美元奖金
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Roobo公司为获最佳结果奖的队伍提供400美元奖金

以下是综合排名前六的团队及结果(超过基准系统):

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以下是短语音性能前十名的团队及结果(超过基准系统):

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想了解关于本次竞赛的更多信息和更全结果,请浏览网页 http://olr.cslt.org 或点击“阅读原文”查看。

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更新时间:2017-12-21

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